Faut-il faire de la musique d'IA ? Pourquoi les conservateurs humains résistent à la montée de l'IA

Remodeler la mélodie

Les progrès fulgurants de l'intelligence artificielle (IA) ont eu un impact considérable sur diverses industries, notamment la télévision, le cinéma, la médecine et, en particulier, l'industrie musicale.

Tout au long de l'histoire, l'industrie musicale a été à l'avant-garde de l'adoption et de l'adaptation aux nouvelles technologies. L'introduction de l'iPod d'Apple et de l'iTunes Store a révolutionné la façon dont les gens achetaient de la musique, en remplaçant les formats physiques comme les CD et les disques de vinyle traditionnels par des téléchargements numériques de mp3. La généralisation de l'internet à haut débit, facilitée par l'expansion de la fibre optique à large bande, a permis à Spotify de s'imposer comme le service de streaming dominant, modifiant fondamentalement le paysage de la consommation musicale.

Aujourd'hui, l'IA s'apprête à modifier à nouveau le paysage de l'industrie musicale. La récente sortie de la chanson "Heart on My Sleeve" de Drake, générée par l'IA, a provoqué une onde de choc dans toute l'industrie et a amené de nombreuses personnes à réfléchir à l'avenir de l'industrie musicale lorsque les modèles d'IA générative pourront apprendre eux-mêmes à écrire, chanter et produire de la musique dans le style des plus grands artistes d'aujourd'hui.

L'émergence de la musique générée par l'IA soulève plusieurs questions importantes. La législation actuelle sur le droit d'auteur ne protège pas la voix ou le style musical, de sorte que les grandes maisons de disques ont très peu de moyens de rétorsion contre quiconque utilise l'IA pour générer des œuvres musicales dans le style d'un artiste déjà établi. Cette absence de protection juridique suscite des inquiétudes quant à l'intégrité artistique et à l'originalité dans l'industrie musicale.

Cette originalité préoccupe de nombreux conservateurs playlist et faiseurs de goût qui s'interrogent sur l'avenir de l'industrie musicale. Ce que j'ai entendu de la part des conservateurs de playlist , c'est qu'ils n'acceptent pas la musique d'IA sur leur site playlists car elle manque d'authenticité et d'originalité et que ces créateurs devraient "laisser les humains faire de l'art".

Maintenant, le bon

Les outils d'IA ont le potentiel de démocratiser l'industrie musicale. Historiquement, les grandes maisons de disques et les gardiens de l'industrie ont exercé un contrôle important sur ce qui est produit et promu. Grâce à l'IA, les musiciens en herbe et les artistes indépendants peuvent créer de la musique de haute qualité sans dépendre d'un équipement de studio coûteux ou de relations dans l'industrie. Cela ouvre de nouvelles voies à la créativité et permet à un éventail plus diversifié de voix de se faire entendre.

En 2019, l'auteure-compositrice-interprète Holly Herndon a publié un album entier dans lequel elle s'harmonise avec une version IA d'elle-même.

Le groupe électropop YACHT, basé à Los Angeles, a entraîné un système d'apprentissage automatique sur l'ensemble de son catalogue musical. "Après que la machine a produit des heures de mélodies et de paroles basées sur ce qu'elle avait appris, le groupe a passé en revue sa production et a assemblé les morceaux les plus intrigants pour en faire des chansons cohérentes". Cela a valu au groupe sa première nomination aux Grammy Awards en 20 ans de carrière.

De nombreux artistes sont plus prompts à tirer parti des avantages potentiels de la musique artificielle.

Les artistes peuvent exploiter les outils d'IA pour améliorer leurs compositions, affiner leur son ou expérimenter de nouveaux styles.

Voici quelques-uns des meilleurs outils d'IA

1. ChatGPT
   
   Chat GPT peut être utilisé pour générer des titres de chansons, réfléchir à des paroles et des mélodies, rédiger des courriels de présentation et des messages sur les médias sociaux, et donner des recommandations pour la promotion et le marketing.
2. Magenta AI
   
   Magenta Studio est une plateforme open-source avec un ensemble de plugins musicaux. S'appuyant sur des méthodes d'apprentissage automatique de pointe pour la création musicale, Magenta peut être utilisé soit comme application autonome, soit comme plugin compatible avec Ableton Live.
3. Orb Producer Studio
   
   Orb Producer est une plateforme technologique avancée qui aide les producteurs à générer des mélodies, des lignes de basse et des sons de synthétiseur à table d'ondes. En utilisant des techniques de pointe, il crée des motifs musicaux et des boucles à l'infini dont les musiciens peuvent s'inspirer pour développer leurs idées.
4. Loudly
   
   Le moteur de lecture avancé de Loudly mélange 170 000 boucles audio sélectionnées, en suivant les progressions d'accords en temps réel. Des systèmes experts et des réseaux adversaires génératifs garantissent des compositions significatives. En collaboration avec des experts en ML, Loudly crée des chansons générées par l'IA en quelques secondes.
5. Boomy
   
   Boomy est l'une des entreprises de musique artificielle les plus connues. Boomy est une communauté musicale d'IA où les utilisateurs peuvent créer du contenu original et gagner de l'argent par l'intermédiaire des plateformes de médias sociaux. Ces chansons générées par les utilisateurs peuvent également être soumises à des plateformes de streaming populaires telles que Spotify, TikTok, et YouTube, ce qui fait de Boomy un outil inestimable pour la production pilotée par l'IA.

Dans ce contexte, l'IA est davantage un partenaire de collaboration qu'un substitut à la créativité humaine. Utilisée de cette manière, l'IA peut constituer un outil puissant permettant aux artistes d'élargir leurs horizons créatifs et d'explorer des territoires inexplorés.

Limites de l'IA

Les faiseurs de goût et les conservateurs de playlist jouent un rôle essentiel dans la contextualisation de la musique au sein des cadres culturels et sociaux. Ils sélectionnent playlists qui reflète des humeurs, des événements ou des sous-cultures spécifiques, en faisant preuve d'une profonde compréhension des préférences du public cible. La musique générée par l'IA, bien qu'elle soit capable de générer de la musique qui correspond à des paramètres prédéfinis de genre/style, n'a souvent pas la capacité de comprendre le contexte culturel plus large dans lequel la musique opère.

D'après ce que nous avons vu sur Playlist Push, les vrais fans de Juice WRLD ne sont pas intéressés par l'idée d'entendre sa voix sur un morceau généré par l'IA.

Cette limitation entrave sa capacité à s'aligner de manière transparente sur les besoins et les goûts spécifiques des différents auditeurs. Le manque de compréhension culturelle nuancée peut rendre difficile la résonance de la musique générée par l'IA auprès des conservateurs playlist et des faiseurs de goût qui accordent la priorité à la pertinence contextuelle de la musique.

L'une des principales préoccupations concernant la musique générée par l'IA est sa capacité à susciter des émotions authentiques et à établir un lien authentique avec les auditeurs. La musique a le pouvoir remarquable de transmettre des sentiments et de raconter des histoires, reflétant souvent les expériences et les émotions de l'artiste. Les faiseurs de goût et les conservateurs du site playlist apprécient la musique qui résonne profondément avec le public et qui met en valeur le point de vue unique de l'artiste. La musique générée par l'IA, malgré sa remarquable capacité à imiter différents styles et genres, manque souvent de la profondeur émotionnelle et de la touche personnelle que les musiciens humains apportent à leur musique. Ce manque d'authenticité et de connexion émotionnelle peut laisser les faiseurs de goût et les conservateurs de playlist sceptiques quant à l'impact à long terme de la musique générée par l'IA.

Melody in Flux : Navigating the Uncertain Harmonies of AI Music" (Mélodie en mouvement : naviguer dans les harmonies incertaines de la musique d'IA)

Comme pour toutes les nouvelles avancées technologiques dans l'industrie musicale, il y a ceux qui ont peur de la façon dont elles vont changer le paysage actuel de l'industrie musicale et ceux qui créent des façons nouvelles et innovantes d'utiliser cette technologie pour améliorer leur musique.

Il y a des musiciens qui se sont moqués des innovations telles que les synthétiseurs (années 1950), l'auto-tune (fin des années 1990) et même la création des stations de travail audio numériques (début des années 1980), et il y a ceux qui ont adopté la nouvelle technologie et l'ont utilisée pour élever le niveau et améliorer leur art.

En fin de compte, l'avenir de l'IA dans le domaine de la musique est incertain. Il s'agit d'un domaine qui évolue rapidement et qui soulève à la fois des opportunités et des défis. Il sera essentiel de trouver un équilibre qui permette à l'IA et à la créativité humaine de coexister tout en veillant à ce que les artistes soient correctement rémunérés pour leur travail.

Au fur et à mesure que la technologie progresse, il sera essentiel de discuter en permanence des implications éthiques, des cadres juridiques et du rôle de l'IA dans le processus créatif. L'industrie musicale, les artistes, les labels et les auditeurs doivent s'unir pour façonner l'avenir de l'IA musicale de manière à favoriser l'innovation, à protéger l'intégrité artistique et à soutenir les moyens de subsistance des musiciens.